¿Qué aprenderá en este curso?

Objetivos del curso: 

  1. Resolver problemas logísticos usando el Lenguaje de Máquina (Machine Learning) para predecir resultados a partir de un conjunto de datos. 
  2. Desarrollar modelos de aprendizaje automático para tomar decisiones operativas en logística.
  3.  Identificar los principales algoritmos de Machine Learning y su uso en la solución de problemas logísticos.

El contenido de este programa es el siguiente

  • Qué es el ‘Machine Learning’ o aprendizaje de máquina.

  • ¿Para qué sirve el ‘Machine Learning’?

  • Un ejercicio de Machine Learning con los datos del Titanic.

  • Diseño modelos de ML a los procesos logísticos.

  • Machine Learning: Embarques de producto a clientes.

  • Machine Learning: Análisis de demanda de productos.

  • Machine Learning: Clasificación de inventarios.

Aquí estarán los materiales disponibles

  • 1

    Un curso para generar modelos predictivos para anticipar resultados logísticos y tomar decisiones mas asertivas.

    • Machine Learning Aplicado a la Logística

  • 2

    Un curso en línea

    • Uso de algoritmos de Lenguaje de Máquina